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Probabilita avanzata
La probabilita avanzata modella fenomeni casuali nel tempo, simulazioni, code e decisioni sotto incertezza.
Interattivo
Prova subito
Modifica i dati e controlla risultato e passaggi senza aspettare il server.
- Dati ordinati: 4, 7, 7, 9, 10, 13.
- Somma 50 divisa per 6: media 8,3333.
- Varianza: 7,8889, deviazione standard: 2,8087.
- Casi favorevoli: 3.
- Casi possibili: 8.
- Probabilita = favorevoli / possibili.
Teoria
- Probabilita avanzata
- Matematica Concetto Idea Uso Distribuzioni continue Probabilita su intervalli di valori.
- Rumore, misure, errori.
- Markov Il futuro dipende dallo stato presente.
- Ranking, code, modelli predittivi.
- Monte Carlo Simula molte prove casuali.
- Stime numeriche e rischio.
- Code Arrivi, attese e servizio.
Esempi
- Server, reti, sistemi distribuiti.
- In una catena di Markov, una matrice di transizione contiene le probabilita di passare da uno stato all'altro.
- Monte Carlo puo stimare un'area contando quanti punti casuali cadono dentro una figura.
- Una moneta paga 1 se esce testa e 0 se esce croce.