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Algebra lineare
L'algebra lineare studia vettori, matrici, trasformazioni e sistemi, fondamentali per grafica, dati, AI e algoritmi.
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A = [[a,b],[c,d]], v = (x,y)
- Matrice [[1, 2], [3, 4]], vettore (5, -1).
- Determinante: 1 x 4 - 2 x 3 = -2.
- Prodotto matrice per vettore: (3, 11).
Teoria
- Matematica Concetto Idea Uso informatico Vettore Lista ordinata di numeri.
- Embedding, coordinate, feature.
- Matrice Tabella di numeri che trasforma vettori.
- Grafica 3D, reti neurali.
- Sistema lineare Equazioni lineari da risolvere insieme.
- Ottimizzazione e simulazioni.
- Autovalori Direzioni che una matrice scala senza ruotare.
- PCA, ranking, dinamiche.
Esempi
- Calcola (2, -1) + (5, 4).
- Calcola (1, 3) dot (4, 2).